AI AGENT
智能客服、企业知识库问答、AI 内容生成与流程自动化，让大模型真正进入你的业务、替你干活。
客服是大多数企业落地 AI 的第一步：成本立省、效果直观。
我们把大模型接入您现有的客服渠道（企业微信、公众号、小程序、官网），用您的业务资料训练专属话术，让 AI 先接待、人工兜底。客户咨询高峰不再排队，常见问题即问即答，潜在客户自动引导留资或下单。
上线前我们会用真实历史会话做回测，明确"AI 能答对什么、什么必须转人工"，并把话术边界写进知识库，避免 AI 一本正经地胡说。
让新员工一天上手、让客户自助找到答案。
把产品手册、规章制度、售后流程、项目文档等资料整理进向量知识库，员工在内部工具里提问、客户在小程序或官网提问，都能得到带出处的准确回答。文档更新后答案同步更新，不需要重新"训练"。
支持 Word / PDF / Excel / 网页等多种格式导入，敏感内容可私有化部署在企业自己的服务器上，数据不出内网。
内容产能决定获客上限，AI 把产能放大几倍。
基于您的品牌资料与目标关键词，批量生成软文、产品文案、短视频脚本、问答内容与 SEO / GEO 友好的结构化文章。生成前先定"品牌口吻规范"，生成后支持人工终审与一键多平台分发。
可与营销推广服务组合使用：AI 负责把内容做出来，SEO / GEO 负责让内容被搜到、被 AI 问答引用，形成完整闭环。
让 AI 处理重复劳动，员工只做需要判断的事。
针对企业内重复、有规则、耗人力的环节，定制自动化智能体：合同条款初审与风险提示、简历初筛与摘要、订单与工单摘要、日报周报自动生成、数据表格自动核对等。智能体通过 Function Calling 调用您现有的 OA、CRM、ERP 接口，结果直接写回系统，不需要人工搬运。
上线方式循序渐进：先在人机协同模式下试运行（AI 处理、人工确认），准确率稳定后再逐步放开自动执行。
TECH
企业落地 AI，真正的难点不在模型，而在数据质量、权限与可控性。
根据数据敏感度选择公有云大模型 API、专有云或本地开源模型私有化部署，敏感数据不出内网。
基于 RAG 的回答附带引用出处，管理后台可查看命中片段，杜绝无依据的回答。
按角色控制知识库访问范围，完整记录问答日志，支持敏感词过滤与内容审核。
提供标准 API 与 Webhook，与企业微信、钉钉、OA / CRM / ERP 无缝对接，不需要换系统。
从场景确认到持续运营，通常 2 ~ 8 周即可见效。
梳理业务流程，选择一个投入产出比最高的场景作为切入点，明确效果指标。
收集整理业务文档与历史会话，清洗、切分并建立向量知识库。
搭建智能体、编写提示词与工具调用，用真实数据回测并迭代优化。
人机协同试运行，人工抽检回答质量，修正知识盲区与话术边界。
正式开放使用，定期补充知识库、优化效果，输出使用数据报告。
具体报价取决于场景复杂度、数据量与部署方式，下表仅为常见类型参考。
| 智能体类型 | 常见周期 | 费用区间（参考） | 部署方式 |
|---|---|---|---|
| AI 智能客服 | 2 ~ 4 周 | 1.5 万 ~ 5 万 | 公有云 API / 私有化 |
| 企业知识库问答 | 2 ~ 6 周 | 2 万 ~ 8 万 | 私有化为主 |
| AI 内容生成 | 2 ~ 4 周 | 1.5 万 ~ 4 万 | 公有云 API |
| 流程自动化智能体 | 4 ~ 8 周 | 3 万 ~ 12 万 | 按集成范围评估 |
| 多场景组合 / 平台化 | 8 周以上 | 按需求整体规划 | 混合部署 |
FAQ
最大的区别是答案不唯一。智能体的核心工作是整理业务知识、设计提示词与回测效果，开发只占一部分。我们按场景加效果指标交付，而不只是交付一套程序。
主流大模型 API 默认不会用企业数据训练。如仍担心数据外流，可选择本地开源模型私有化部署，数据完全不出您的服务器。
知识库问答类智能体的答案基于您的文档生成并附带出处，未命中的问题会按策略转人工或提示无法回答；管理后台可查看并修正错误回答，知识库随修正持续变准。
可以做。知识库整理本身就是服务的一部分：我们会协助收集、清洗、切分文档，把最常用、最关键的内容先做进去，再逐步补充。
取决于模型规模与并发量。轻量场景一台普通 GPU 服务器即可起步，我们会根据您的数据量与预算给出配置建议与成本测算。
可以，这也是我们推荐的做法。先选一个高频场景小范围试点，用真实效果决定是否扩展到更多场景。
可以。常见入口包括企业微信、钉钉、公众号、小程序、官网客服窗口与内部 OA，也可以通过 API 嵌入到您自己的系统里。
我们提供管理后台，日常新增文档、调整话术可由您的员工自行维护，并提供培训；也可以选择由我们按月提供运营支持。
把您的业务流程和最耗人力的环节告诉我们，我们一起挑一个最先值得做的场景。
